Plataforma AI Distribuida para Orquestación Multi-Agente

Agentfab es una plataforma distribuida diseñada para la orquestación de agentes AI especializados, donde colaboran a través de gráficos de tarea, conocimiento persistente y bucles de revisión limitados. Permite a los usuarios definir agentes en YAML junto con sus modelos, herramientas y bases de conocimiento correspondientes. Al descomponer solicitudes en un Grafo Acíclico Dirigido (DAG), agentfab puede programar eficientemente a los agentes para trabajar en paralelo, ejecutar bucles de revisión con límites estrictos y mantener el estado a través de un robusto plano de control mientras también contiene comandos de shell a nivel del sistema operativo.

La plataforma facilita la iniciación de proyectos descomponiendo ideas en un gráfico de tareas, despachando agentes especializados para su ejecución y escribiendo artefactos pertinentes a un directorio de datos. El tejido de Agentfab combina un Conductor y agentes especializados definidos en la configuración, optimizando el proceso de orquestación. Los usuarios pueden establecer un tejido predeterminado que incluye un conductor, arquitecto, diseñador y desarrollador, o personalizarlo según sea necesario. Los agentes funcionan de manera eficiente dentro de un solo proceso, ofreciendo el bucle de desarrollo más rápido mientras soportan la implementación a través de máquinas virtuales, contenedores y clústeres de Kubernetes.

Con su configuración local simplificada que requiere una mínima configuración y soporte para implementaciones manuales similares a la producción utilizando procesos separados para el plano de control y los hosts de nodos, agentfab busca optimizar las interacciones de los agentes AI. Proporciona flexibilidad con modos de ejecución adicionales y banderas de ejecución esenciales para depuración, nodos externos y manejo de datos, todo respaldado por las capacidades de Go 1.24 y la licencia MIT.