Agentic Software Development: Den Kreislauf der Technischen Schuld Durchbrechen

In der Softwareentwicklung sammeln sich technische Schulden oft an, während die Teams die Freigaben neuer Funktionen gegenüber Verbesserungen der Codebasis priorisieren. Der Zyklus endet in der Regel mit einer veralteten Codebasis, die voller Schwierigkeiten ist, was die Ingenieure dazu drängt, auf eine vollständige Neufassung zu bestehen. Mit dem Aufkommen von KI-Coding-Agenten wurde jedoch ein neuer Workflow namens Agentic Software Development eingeführt, der es Software-Ingenieuren ermöglicht, das Management technischer Schulden mit der Bereitstellung von Funktionen effektiv zu kombinieren. Dieser innovative Ansatz, der Werkzeuge wie GitHub Copilot nutzt, ermöglicht Entwicklern, kleine, klar definierte Aufgaben an KI-Agenten zu delegieren und sich gleichzeitig auf höherstufige Verantwortlichkeiten zu konzentrieren, die menschliches Urteilsvermögen erfordern.

Agentic Software Development basiert auf dem Prinzip, dass Aufgaben, die die Zuverlässigkeit und Wartbarkeit der Software verbessern – als technische Schulden bezeichnet – nicht vernachlässigt werden sollten. Dazu gehören die Refaktorisierung von Code, das Entkoppeln von APIs und das Umbenennen von Funktionen, die möglicherweise keine sofort sichtbaren Benutzerergebnisse liefern, aber die Stabilität der Anwendung erheblich erhöhen. Solche Aufgaben sind traditionell schwierig zu quantifizieren und werden daher häufig zugunsten neuer Funktionen herabgestuft, die den Umsatz potenziell steigern können. Es wird jedoch den Ingenieuren geraten, ihre Denkweise und Arbeitsabläufe zu ändern, um diese notwendigen Anpassungen zu integrieren, indem sie Coding-Agenten nutzen, um routinemäßige technische Verbesserungen anzugehen, was letztlich zu einem besseren Softwaresystem führt.

Der Workflow umfasst drei Schlüsselschritte: die Identifizierung von Aufgaben, die von Coding-Agenten bearbeitet werden können, das Verfassen von Anweisungen für diese Aufgaben und das Versenden der Ergebnisse. Durch das Verständnis und die Anwendung dieses Triagesystems können Entwickler eine qualitativ hochwertige Codebasis aufrechterhalten, ohne die Bereitstellung neuer Funktionen zu beeinträchtigen. Dieser Ansatz entlastet nicht nur die technische Schuld, sondern positioniert die Teams auch für nachhaltiges Wachstum und verbesserte Leistung in ihren Softwareentwicklungspraktiken.