KI & Machine Learning Enablement

From data to production models—optimization, monitoring, and responsible AI practices.

Übersicht

End-to-End KI-Modelltraining, Optimierung und Deployment durch Experten-Datenwissenschaftler und ML-Ingenieure zur Freisetzung prädiktiver Intelligenz und datengetriebener Erkenntnisse. Unsere Agentic AI-Systeme analysieren, agieren und passen sich autonom an, automatisieren komplexe Workflows mit minimaler menschlicher Einbindung. Wir gewährleisten Sicherheit, Erklärbarkeit und DSGVO-Konformität, um innovative KI-Lösungen schnell und risikoarm in Produktion zu bringen.

KI & Machine Learning Enablement overview image

Why Metastatic World for AI & Machine Learning Enablement?

What sets Metastatic World apart is our ability to help clients cut through the hype when navigating the complexities and possibilities that AI technologies present. Our differentiators are rooted in our Heritage and product engineering mindset.

Rich AI History

Established an AI research team in 2016. Strong precursor IP in our DRYiCE (now decommissioned) suite of offerings.

Robust AI Ecosystem

Our strategic partnerships with hyperscalers, key tech OEMs, and ISVs position us at the forefront of AI innovation.

Foundational AI

Built AI silicon and tapeout for training and inference.

AI-Centric Buildout

Data and AI acquisitions in niche areas. People-skilling models at scale.

Service Strategy & Delivery Excellence

Our service offerings are designed to help you launch, scale, and optimize your AI initiatives with confidence. Whether you're aiming to enhance customer experience, streamline operations, boost agility, or unlock new value streams—we deliver the expertise, frameworks, and execution support to turn vision into measurable outcomes.

Datenentdeckung & Validierung

Daten-Audits, Schema-Design, Bereinigung, Normalisierung, Labeling und DSGVO-konforme Datenverwaltung.

Skalierbare Infrastruktur

Cloud-native Umgebungen auf AWS, Azure oder GCP mit GPU/TPU-Clustern, Serverless-Funktionen und Kubernetes.

Modelltraining

Explorative Datenanalyse, Feature Engineering, Algorithmenauswahl und Feintuning von LLM.

Modelloptimierung

Pruning, Quantisierung, Knowledge-Distillation und Hyperparameter-Tuning für geringe Latenz.

Nahtloses Deployment

Containerisierte MLOps-Pipelines (Docker, Kubernetes, MLflow) mit CI/CD, Rollbacks und A/B-Tests.

Monitoring & Governance

Echtzeit-Dashboards, Drift-Erkennung, Bias-Checks und Audit-Logs.

Branchen & Anwendungen

Digitale Innovation branchenübergreifend vorantreiben

Wir arbeiten mit Organisationen aus verschiedensten Branchen zusammen, um digitale Lösungen zu liefern, die echte Geschäftsprobleme lösen. Durch die Verbindung von Strategie, Technologie und Innovation modernisieren wir Systeme, optimieren Abläufe und schaffen nachhaltiges Wachstum.

Von Finanzwesen und Gesundheitswesen bis hin zu Handel, Fertigung und darüber hinaus befähigt unsere Expertise Unternehmen, Veränderungen selbstbewusst zu meistern. Mit Cloud, KI und Automatisierung ermöglichen wir schnellere Innovation, bessere Kundenerlebnisse und Wettbewerbsvorteile in einer Digital‑First‑Welt.

Finanzen und Banken (FinTech)
Digitale Zahlungen, Neobanken, Kreditvergabe/BNPL, Betrugs- und Geldwäschebekämpfung, offene Banking-APIs, Kernmodernisierung, RegTech.
Gesundheitswesen und Life Sciences
Telemedizin, EHR/EMR, KI-Diagnostik, Fernüberwachung/Wearables, klinische Studiensysteme, Pharma-Lieferkette.
Einzelhandel und E-Commerce
Omnichannel-Handel, Personalisierung/Empfehlungssysteme, Suche, dynamische Preisgestaltung, Inventarverwaltung, Logistik der letzten Meile, Marktplätze.
Fertigung und IIoT (Industrie 4.0)
Vorausschauende Wartung, Robotik, digitale Zwillinge, MES/SCADA-Integration, Qualitätsanalytik, Automatisierung der Lieferkette.
Telekommunikation und Versorgungsunternehmen (5G, Smart Grids, IoT)
5G-/Edge-Anwendungen, OSS/BSS-Modernisierung, IoT-Plattformen, intelligente Zähler, Netzwerkanalyse, Feldbetriebautomatisierung.
Smarte Städte (Urban Tech, Mobilität, Infrastruktur)
EV-Ladestationen, Verkehrsoptimierung, öffentliche Sicherheit/Überwachung, Abfall- und Wassermanagement, städtische Datenplattformen.
Medien, Unterhaltung und Gaming
Streaming-Infrastruktur, Werbungstechnik, Personalisierung von Inhalten, UGC-Tools, eSports-Plattformen, AR/VR-Erlebnisse.
Gastgewerbe und Hoteltechnik (TravelTech)
PMS/Channel-Manager, smarte Schlösser, kontaktloser Check-in, Gästebetreuung-Apps, Umsatz-/Ertragsmanagement, Integrationen.
Erneuerbare Energien und CleanTech
Solar-/Windanlagenverwaltung, DER-/EV-Ladesteuerung, Energiehandel, Netzflexibilität, CO2-Bilanzierung/-Berichte.
Agrartechnik
Präzisionslandwirtschaft (IoT, Drohnen), Landwirtschaftssoftware, Agrarfinanz-/Versicherungen, Rückverfolgbarkeit, Farm-to-Fork-Marktplätze.

Technologie & Integration

Cloud-native Bereitstellung, verteilte KI, containerisierte MLOps, kontinuierliche Validierung, Echtzeit-Observability und verantwortungsvolle KI.
Standardisierte, skalierbare und konforme KI-Infrastruktur in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen.

  • Optimales Skalieren und resilientes Cloud-Infrastruktur-Management

Cloud-native Bereitstellung (AWS, Azure, GCP)

Ressourcen über native SDKs und APIs bereitstellen, um schnelle, wiederholbare Provisionierung, automatisierte Konfiguration und konsistente Umgebungen über Hybrid- und Multi-Clouds sicherzustellen.

Business Outcomes

Prädiktive Intelligenz

Präzise, umsetzbare Erkenntnisse

Autonome Prozesse

Automatisierte Workflows durch KI-Agenten

Skalierbare Analytik

Echtzeitverarbeitung von Millionen Datensätzen

30–40%

Kostenoptimierung

Reduktion der Analysekosten durch Modellkompression

Compliance & Vertrauen

Transparente, prüfbare KI mit integrierten Bias- und DSGVO-Checks

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