Übersicht
Umfassende digitale Produktentwicklung vom Konzept bis zur kontinuierlichen Verbesserung in verschiedenen Branchen Europas. Mit modernen Technologie-Stacks (Flutter, React Native, Java, Django/Python, Node.js, Next.js, React.js) entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen für Regularienkonformität, Skalierbarkeit und Marktdifferenzierung.

Why Metastatic World for Full Cycle Product Engineering?
What sets Metastatic World apart is our ability to help clients cut through the hype when navigating the complexities and possibilities that AI technologies present. Our differentiators are rooted in our Heritage and product engineering mindset.
Rich AI History
Established an AI research team in 2016. Strong precursor IP in our DRYiCE (now decommissioned) suite of offerings.
Robust AI Ecosystem
Our strategic partnerships with hyperscalers, key tech OEMs, and ISVs position us at the forefront of AI innovation.
Foundational AI
Built AI silicon and tapeout for training and inference.
AI-Centric Buildout
Data and AI acquisitions in niche areas. People-skilling models at scale.
Service Strategy & Delivery Excellence
Our service offerings are designed to help you launch, scale, and optimize your AI initiatives with confidence. Whether you're aiming to enhance customer experience, streamline operations, boost agility, or unlock new value streams—we deliver the expertise, frameworks, and execution support to turn vision into measurable outcomes.
Anforderungen & Discovery
Workshops, User Stories, Use Cases, Machbarkeitsbewertung.
Architekturdesign
Cloud-native Microservices-Blueprints für Performance und Resilienz.
UX/UI & Prototyping
Nutzerzentrierte Wireframes und High-Fidelity-Prototypen zur Validierung.
Agile Entwicklung & DevOps
Cross-funktionale Teams, CI/CD, Containerisierung (Docker, Kubernetes), automatisierte Tests.
Quality Engineering
Sicherheitsscans, Performance-Optimierung, Compliance-Prüfungen (DSGVO, ISO 27001).
Deployment & Support
Blue/Green Releases, Echtzeit-Monitoring, 24/7 Launch-Support.
Kontinuierliche Verbesserung
Analytics-Integration, A/B-Tests, iterative Produktweiterentwicklung.
Branchen & Anwendungen
Digitale Innovation branchenübergreifend vorantreiben
Wir arbeiten mit Organisationen aus verschiedensten Branchen zusammen, um digitale Lösungen zu liefern, die echte Geschäftsprobleme lösen. Durch die Verbindung von Strategie, Technologie und Innovation modernisieren wir Systeme, optimieren Abläufe und schaffen nachhaltiges Wachstum.
Von Finanzwesen und Gesundheitswesen bis hin zu Handel, Fertigung und darüber hinaus befähigt unsere Expertise Unternehmen, Veränderungen selbstbewusst zu meistern. Mit Cloud, KI und Automatisierung ermöglichen wir schnellere Innovation, bessere Kundenerlebnisse und Wettbewerbsvorteile in einer Digital‑First‑Welt.
Technologie & Integration
Cloud-native Delivery, moderne Frameworks und automatisierte Pipelines für Full-Cycle-Engineering.
Sichere, beobachtbare und skalierbare Fundamente über Frontend, Backend und Plattform.
- Modulare Microservices in AWS, Azure, GCP mit resilienten, skalierbaren Deployments
Cloud-native Architektur
Wir nutzen Microservices und Container-Orchestrierung, um Systeme zu bauen, die dynamisch skalieren und aus Fehlern schnell genesen. Unveränderliche Infrastruktur und automatisierte Deployments ermöglichen kontinuierliche Auslieferung – auch in hybriden und Multi-Cloud-Umgebungen mit hoher Verfügbarkeit und Compliance.
Business Outcomes
Schnellere Markteinführung
30–40% schnellere Releases durch modulare Architektur und automatisierte Pipelines.
Kostenoptimierung
20–25% geringere Betriebskosten dank Cloud-Effizienz und IaC-Provisionierung.
Höhere Qualität
50% weniger Vorfälle durch frühe Tests, automatisierte QA und kontinuierliches Monitoring.
Verbesserte Nutzerbindung
15–20% höhere Retention durch iterative UX-Verbesserungen und A/B-Tests.
Skalierbares Wachstum
Skaliert mühelos auf Millionen Nutzer mit Microservices und Autoscaling.
Haben Sie eine großartige Idee? Erzählen Sie uns davon.
Kostenlose Beratung zur Klärung der Anforderungen, Empfehlung des idealen Tech-Stacks und eines genauen Zeitplans.
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